Selon les analyses relayées par le site Les Numériques, près de 64,8 % des patients ne présentant pas d’urgence réelle auraient été orientés vers les urgences inutilement.
Ce double phénomène – sous-évaluation des cas graves et surestimation des cas bénins – montre que l’outil reste imparfait lorsqu’il s’agit de trier rapidement la gravité d’un symptôme.
Le docteur Ashwin Ramaswamy, impliqué dans l’étude, explique que les chercheurs voulaient répondre à une question simple : si quelqu’un vit une véritable urgence et demande conseil à une intelligence artificielle, lui dira-t-elle toujours d’aller aux urgences ?
Les résultats montrent que la réponse n’est pas systématiquement positive.
Pourquoi une intelligence artificielle peut se tromper
Contrairement à un médecin, une intelligence artificielle fonctionne uniquement à partir de textes et de probabilités statistiques. Elle analyse les mots utilisés dans la description d’un symptôme pour produire la réponse la plus probable.
